python基礎文法-1 pythonの基礎

python基礎

pythonとは?(特徴・用途)

pythonは、1991年にオランダのプログラマーであるグイド・ヴァンロッサム(Guido van Rossum)によって開発されたプログラミング言語です。シンプルな構文と強力なライブラリを持ち、初心者から上級者まで幅広い用途で利用されています。

pythonの主な特徴

・シンプルな構文:直感的に理解しやすく、コードの可読性が高い。また、インデントを利用してブロックを表現するため、コードが整理されやすい。

・動的型付け:変数の型を明示的に指定する必要がなく、代入時に自動的に型が決まる。

・豊富なライブラリ:科学技術計算、機械学習、Web開発、ゲーム開発など、さまざまな用途向けのライブラリが揃っている。

・クロスプラットフォーム対応:Windows、Mac、Linuxなどの異なる環境で同じコードが動作。

・インタープリタ言語:コンパイル不要でスクリプトを直接実行可能

・オープンソース:無量で使用でき、誰でも開発に参加可能。

pythonの主な用途

pythonは様々な分野で活用されています。代表的な用途は以下のとおりです。

➀Web開発(Django, Flask)

Webアプリケーションのバックエンド開発に利用。データベースとの連携、APIの構築、ユーザー認証などが容易。

➁データ分析・機械学習(pandas, NumPy, scikit-learn)

データの処理や可視化が簡単。機械学習・ディープラーニングの分野で広く使用されている。

➂自動化・スクリプト開発(selenium, requests, pyautogui)

ファイル操作やWebスクレイピング、GUI操作の自動化が可能。日常業務の効率化に役立つ。

④ゲーム開発(Pygame, Unity)

2Dゲームの開発が容易。Unityと組み合わせて3Dゲーム開発にも応用可能。

⑤ネットワークプログラミング(soket, paramiko)

サーバー・クライアント間のプログラムの開発が可能。SSHやFTPの操作をスクリプト化。

⑥組込みシステム・IoT(MicroPython, Raspberry Pi)

Rasberry PiやArduinoを活用したIoTデバイスの開発。省電力かつシンプルなプログラムで制御が可能。

⑦GUIアプリケーション開発(tkinter, PyQt, Kivy)

クロスプラットフォーム対応のデスクトップアプリを開発。

 

pythonは多用途で柔軟性が高く、初心者にも学びやすく、プロの開発者にも強力なツールとなっています。

pythonのインストールと環境設定

pythonを使用するには、まずpythonの公式サイトからインストールします。

Windowsへのインストール

1.  python公式サイトにアクセス:Welcome to Python.org

2. 「Download Python」をクリックしてインストーラーをダウンロード。

3. インストーラーを実行し、「Add Python to PATH」にチェックを入れて「Install Now」をクリック。

4. インストール完了後、コマンドプロンプトを開き、以下のコマンドでバージョンを確認。

python --version

Macへのインストール

1. ターミナルを開き、Homebrewを使用してpythonをインストール。

brew install python

2. 以下のコマンドでインストールを確認。

python3 --version

pythonの基本的な実行方法(スクリプト・インタラクティブシェル)

pythonのコードは、Jupyter Notebookを使うことで対話的に実行できます。

Jupyter Notebookのインストール

1. Jupyter Notebookをインストールするには、以下のコマンドを実行。

pip install jupyter

2. インストール後、Jupyter Notebookを起動。

jupyter notebook

Jupyter Notebookの基本操作

1. ブラウザが開き、Jupyter Notebookのホーム画面が表示される。

2. 「New」ボタンをクリックし、「Python 3」を選択。

3. セルにpythonのコードを入力し、Shift + Enterwを押して実行。

簡単なpythonコードの実行例

print("Hello, Jupyter Notebook!")

実行すると、以下のように表示されます。

Hello, Jupyter Notebook!

Jupyter Notebookは、コードの実行結果を即座に確認でき、データ分析や機械学習の開発にも適しています。

 

 

これでpythonの基本について学ぶ準備が整いました!次のステップでは、pythonの基本データ型や変数について詳しく見ていきましょう。

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